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Portale Tematico: Industria 4.0 [Eventi ]

Machine learning e manutenzione predittiva21/02/2018
Un workshop, organizzato da UNIS&F e UNIR in collaborazione con UNISMART e con il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione dell’Università di Padova.

Obiettivi

 - Approfondimento sulle nuove "macchine intelligenti".
- Quali sono le opportunità dell'auto-apprendimento e della manutenzione predittiva ?
- Cosa cambia in fabbrica rispetto alle macchine "tradizionali"


A chi è rivolto?

Dirigenti, Imprenditori e Tecnici.


Relatori

Stefano Carosio
Ha conseguito la laurea in Ingegneria Chimica con lode nel 1994 presso l'Università degli Studi di Genova.
Ha lavorato per 21 anni nel settore della consulenza all'innovazione in qualità di Direttore dell'Unità "Ricerca ed Innovazione" e da aprile 2017 è Direttore Esecutivo in UniSMART, società in-house di trasferimento tecnologico dell'Università di Padova.

Marco Rampazzo
Ha conseguito la laurea in Ingegneria Elettronica e il Dottorato di Ricerca in Scienza eTecnologie dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Padova. E' attualmente Assegnista di Ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione della medesima Università dove si occupa di temi di ricerca applicata nell'ambito dei controlli automatici per applicazioni energetiche. E' inoltre coinvolto in progetti di trasferimento tecnologico e di educazione permanente.

Gian Antonio Susto
Ha conseguito il Dottorato di Ingegneria dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Padova. E' attualmente Ricercatore per il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione della medesima Università dove si occupa di applicazioni di Machine Learning principalmente per l'Industria 4.0 ma anche nell'ambito delle tecnologie wearable e nell'analisi automatica del testo. E' inoltre fondatore di Statwolf, società di sviluppo soluzioni di Business Intelligence e Machine Learning.


Programma

ore 16.00 Saluti di benvenuto


ore 16.15
Nuovi modelli di trasferimento tecnologico, i perchè della sinergia UNIR - UniSMART
- Stefano Carosio, Direttore UniSMART

ore 16.30
Approcci Data Driven per l'industria 4.0
- Gian Antonio Susto, Ricercatore del Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione (DEI)

ore 17.10
Modelli e Simulazione per l'Industria 4.0
- Mirco Rampazzo, Assegnista di Ricerca del Dipartimento di Ingegneria (DEI)

ore 17.50
Aperitivo di Networking

 

L'incontro è gratuito. Per motivi organizzativi è necessario inviare la propria adesione entro l'8 marzo 2018 al seguente link

 




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